MS, AI 기술로 지구환경 문제 해결한다

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MS, AI 기술로 지구환경 문제 해결한다

디지털데일리 발행일 2018-12-27 12:05:54

백지영

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[디지털데일리 백지영기자] 마이크로소프트(MS)는 자사의 클라우드 및 인공지능(AI) 기술을 이용한 ‘지구환경AI(AI for Earth)’ 프로젝트를 선보였다고 27일 밝혔다.

인류의 발전과 더불어 각종 환경 문제로 최근 지구는 몸살을 앓고 있다. 국제자연보전연맹(IUCN)에 따르면 2018년 현재 멸종 위기에 처한 동물은 1만6000여 종에 달한다. AI 기술을 이용해 지구환경 문제를 해결하고 지속가능한 미래를 만드는 것이 이번 지구환경AI 프로젝트의 목적이다.

이번 프로젝트를 통해 진행하는 것 중 하나가 코끼리 울음소리로 생사를 확인하는 ‘소머즈’ AI다. 과학자들에 따르면 아프리카 코끼리는 최근 수십년 간 상아 수집을 위한 불법 밀렵으로 3분의 2가 사라졌다. 아프리카 초원 코끼리의 경우도 2007년부터 7년 간, 약 14만 마리가 사라지며 30% 급감했다. 특히 2010년부터는 매년 3만 마리 이상의 코끼리가 불법 수렵을 당하고 있어 향후 5년 안에 코끼리가 멸종될 위기에 처해 있다.

코끼리 개체수 보호를 위해 콩고민주공화국 북부에 위치한 ‘누아발레-느도키 국립공원(Nouabalé-Ndoki National Park)’에서는 코끼리 울음소리를 활용하는 ‘엘리펀트 리스닝 프로젝트’가 진행되고 있다. 미국 코넬대학교 조류학 연구소에서 진행 중인 이 프로젝트는 머신러닝 기술을 활용한 정교한 알고리즘으로 시끄러운 열대 우림에서 코끼리 소리를 다른 소리와 구별하는 작업을 한다.

국립공원과 인근 벌목 지역에서 들리는 코끼리, 침팬지, 고릴라, 버팔로 등 다양한 동물소리, 엔진 소리, 사람 목소리는 물론, 과일이 땅에 떨어지는 소리에 이르기까지 다양한 소리를 수집한다. 이렇게 수집된 데이터에서 최첨단 알고리즘 및 MS 클라우드를 통해 빠르고 정확하게 코끼리 소리만 식별해낼 수 있게 된다.

기존에는 국립공원에서 몇 달 간 축적된 소리 데이터를 처리하는 데 약 3주의 시간이 소요됐다면, MS 클라우드 플랫폼 애저(Azure)로는 동일한 양의 작업을 단 하루 만에 마칠 수 있다는 설명이다. 이를 통해 코끼리 개체 수 측정은 물론 코끼리 서식지를 추적하고 보호하는데 활용하고 있다.

AI로 원숭이 출몰 해결하는 ‘인도 원숭이 프로젝트’도 있다.

인도의 도시 지역에서 원숭이 개체 수는 최근 몇 년간 통제할 수 없을 정도로 급증하고 있다. 수도 뉴델리에서만 원숭이로부터 사람이 물려 다치는 사고가 매일 최소 5번 발생하고 있으며, 이러한 사고는 광견병으로 이어져 생명에 매우 치명적이다.

델리 소재 인드라프라스타 정보기술연구소에서는 딥러닝과 머신러닝 툴을 이용해 개체 탐지 및 인식을 포함한 애플리케이션 개발에 주력하고 있다. 연구진은 원숭이 개체 수 관리 AI 모델을 지속 트레이닝하기 위해 MS 애저의 데이터 처리 기술을 활용할 예정이다. 또한 인도야생연구원과 머신러닝을 야생 생태계 모니터링 과정에 적용, 원숭이 개체 수 문제를 효과적으로 해결하는 솔루션을 개발할 예정이다.

날씨예보처럼 위성 사진으로 남극 펭귄 개체 수를 예측하는 펭귄 프로젝트도 추진하고 있다.북극에 이어 청정 야생 지역에 속했던 남극의 동물들도 이제 지구 온난화를 피할 수 없게 되었다. 남극 일대 바닷물이 따뜻해지면서 동남극 빙하가 급속도로 녹는 등 남극의 급격한 기후변화로 인해 펭귄을 포함한 야생 동물들의 서식지까지 위협에 처하게 된 것이다.

펭귄의 개체 수 추적은 매우 까다로워 다른 동물보다 보호하기가 어렵다. 게다가 펭귄들의 서식지는 멀리 떨어져 있어 데이터를 수집하고 처리하기 어려우며 종의 표식을 구별하기도 쉽지 않다. 이에 스토니 브룩 대학 생태학과 헤더 린치 부교수는 ‘지구환경 AI 이노베이션 그랜트’ 프로그램에 참여, AI 기술을 접목해 펭귄 개체 수를 관리하는 방안을 모색했다.

이 프로그램은 MS와 내셔널지오그래픽이 파트너십을 맺어 지구환경 문제 해결을 위한 AI 연구 프로젝트에 MS의 클라우드 및 AI 기술을 활용할 수 있도록 지원하고 있다. 헤더 린치 부교수는 위성 사진을 통해 구아노(guano, 펭귄과 같은 바다새의 응고 및 퇴적된 배설물)를 파악, 펭귄 서식지를 확인할 수 있도록 이미지를 디지털 정보화 시키는 컴퓨터 비전기술을 활용한다.

수집된 인공 위성 사진을 데이터 처리함으로써 개체 수 예측 뿐 아니라 펭귄 관리와 관련된 의사 결정에 필요한 정보를 제공한다. 또한 각 펭귄 종의 개체 수를 예측하는 데 도움이 되도록 종 분류 및 분석 알고리즘 개발을 통해 일기예보처럼 펭귄 개체수 관리를 쉽게 할 수 있도록 지원하고 있다.

지속가능한 농업을 위한 AI ‘팜비츠(Farmbeats) 프로젝트’도 MS의 클라우드와 AI 기술을 통해 지원된다.

인구 증가에 따른 식량수요 증가에 반해, 경작지의 범위는 한정돼 있어 있으며 물 공급량 역시 지속적으로 줄어들 것으로 예상된다. MS는 농부의 지식과 경험에 기반한 데이터를 기반으로 농가의 생산성을 높이는 동시에 생산비용도 줄일 수 있을 방안을 위해 모색 중이다. 최신 IT 기술에 친숙치 않은 농업 종사자들을 돕기 위해 MS는 센서에서부터 클라우드까지 모든 일련의 과정들을 통합적으로 농장에 적용하는 작업에 착수했다.

가장 먼저 농장 전체를 실시간으로 볼 수 있도록 농장을 인터넷으로 연결한다. 수십 개의 센서들로 토양의 온도와 습도를 측정하고 라우터를 이용해 여러 개의 센서들을 잇는다. 저가의 헬륨풍선에 공중카메라, 자동 운전 드론 등을 설치, 농장 곳곳을 실시간으로 살펴보며 관리할 수 있게 했다. 이렇게 수집된 데이터들은 MS 애저에 저장돼 머신러닝 알고리즘을 통해 처리된다. 이 알고리즘은 농장의 열지도(heat map)를 만들어 앞으로 일어날 상황을 예측해 궁극적으로 효율을 높이면서도 자원을 절약하는 목적을 위해 사용된다.

<백지영 기자>jyp@ddaily.co.kr