효성인포메이션, 지능형 데이터 티어링 솔루션 출시

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효성인포메이션, 지능형 데이터 티어링 솔루션 출시

디지털데일리 발행일 2020-10-20 14:20:25

백지영

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[디지털데일리 백지영기자] 효성인포메이션시스템(대표 양정규)이 오브젝트 스토리지를 활용한 지능형 데이터 티어링 솔루션 ‘루마다 데이터 옵티마이저’를 20일 출시했다, 이를 통해 하둡, 스플렁크 등의 대용량 데이터 운영 비용을 줄이고 실시간 데이터 분석을 지원한다.

하둡 HDFS(하둡 분산 파일 시스템)는 데이터 블록을 3개씩 복제해 분산 저장하기 때문에 데이터 블록이 유실돼도 복제본을 활용해 데이터 저장 및 관리의 신뢰성을 높일 수 있다. 반면, 데이터 양이 많아질수록 컴퓨팅과 스토리지가 하나의 풀로 구성된 하둡 노드의 증설이 필수적이고, 노드 당 부과되는 HDFS 라이선스 비용도 함께 증가하게 된다.

이번에 출시된 ‘루마다 데이터 옵티마이저’는 데이터 최적화 프로그램을 통해 HDFS에 저장된 데이터 중 사용 빈도가 낮은 콜드 데이터를 티어링(계층화)해 오브젝트 스토리지인 HCP에 저장하고, 활성 데이터는 HDFS 리소스에 남겨두는 방식으로 혁신을 제공한다.

특히 HDFS에 직접 구성되는 소프트웨어이기 때문에 데이터를 다른 스토리지로 옮겼다가 필요 시 리스토어(restore)하는 기존 방식과는 다르다. 동적으로 HCP와 HDFS 데이터를 티어링함으로써 HDFS를 통해 모든 데이터에 실시간 액세스 할 수 있어 중단 없이 하둡 데이터의 분석과 운영이 가능하다. 오브젝트 스토리지에 활용도 낮은 데이터를 보관해 라이선스 비용 감소를 통한 효율적인 운영이 가능한 것이 큰 차별점이다.

또한, 로그 데이터 통합, 대시보드 생성, 추천 등을 제공하는 스플렁크를 사용하는 고객도 ‘루마다 데이터 옵티마이저’를 활용하면 리소스 사용 및 활용도를 최적화하고 언제든지 데이터 통찰력을 확보할 수 있다.

효성인포메이션시스템 양정규 대표는 “루마다 데이터 옵티마이저는 오브젝트 스토리지의 장점을 최대 활용하여 대용량 데이터 관리를 위한 확장 가능하고 경제적이며 가용성 높은 활용 방안을 제시한다”며 “데이터를 통해 디지털 트랜스포메이션을 가속화하려는 기업에게 혁신적인 솔루션이 될 것”이라고 말했다.

<백지영 기자>jyp@ddaily.co.kr