소니세미컨덕터솔루션즈, 차량 라이다 레퍼런스 디자인 ‘AMD 적응형 컴퓨팅 기술’ 채택

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소니세미컨덕터솔루션즈, 차량 라이다 레퍼런스 디자인 ‘AMD 적응형 컴퓨팅 기술’ 채택

디지털데일리 발행일 2024-03-21 10:25:34

김문기 기자

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[디지털데일리 김문기기자] AMD(대표 리사 수)는 소니세미컨덕터솔루션즈(SSS)가 최신 자동차용 라이다(LiDAR) 레퍼런스 디자인에 AMD의 첨단 적응형 컴퓨팅 기술을 채택했다고 21일 발표했다.

양사는 자율주행차에 적용할 수 있는 강력하고, 효율적인 라이다 솔루션을 제공하기 위해 협력했다. AMD의 적응형 컴퓨팅 디바이스를 사용하는 SSS의 라이다 시스템은 AMD의 적응형 컴퓨팅 기술을 통해 라이다 기능을 획기적으로 확장하여 더 높은 정확도와 효율성을 제공한다.

급속도로 진화하는 자율주행 환경을 지원하기 위해 정확성 및 신뢰성을 갖춘 센서 기술에 대한 요구가 그 어느 때보다 높아지고 있다. 라이다 기술은 다양한 산업 분야에서 심도 인식 및 환경 매핑을 구현하는데 핵심 역할을 수행한다. 특히 라이다는 낮은 조도나 악천후 조건에서도 카메라만으로는 제공할 수 없는 AI 기반 3D 비전 인식 향상에 필수적인 이미지 분류, 분할 및 객체 감지 데이터를 제공한다.

유세프 칼릴롤라히 AMD 적응형 컴퓨팅 그룹 총괄 책임자 겸 부사장은 “AI 기반 향상된 인식 기능을 갖춘 라이다 기술은 놀라운 속도로 발전하고 있으며, 점점 더 많은 애플리케이션에 적용되고 있다. AMD는 소니 반도체 솔루션과 협력해 적응형 컴퓨팅 기술을 라이다 레퍼런스 디자인에 통합함으로써 기술의 경계를 넓히고 핵심 산업의 혁신에 기여하고자 한다.”고 말했다.

이번에 공개된 라이다 레퍼런스 디자인은 IMX495 센서를 탑재하고 있으며, AMD의 징크 울트라스케일+( Zynq UltraScale+) MPSoC 적응형 SoC 및 아틱스-7(Artix-7) FPGA를 기반으로 OEM 업체들의 복잡한 주행 시나리오를 처리한다. 또한, 탁월한 정밀도로 잠재적인 위험을 식별할 수 있는 포괄적인 인식 플랫폼을 구현할 수 있도록 지원한다.

이 레퍼런스 디자인은 확장 가능한 적응형 컴퓨팅 솔루션을 개발하고 있는 AMD의 전문 기술을 활용하여 SSS의 SPAD ToF(Time of Flight) 심도 센서의 프로세싱 성능을 최적화했다. 이러한 시너지 효과를 통해 정확도 및 데이터 프로세싱 속도를 향상시키고, 신뢰성을 개선함으로써 자동차 및 로보틱스 분야의 진화하는 요구사항에 대응 가능하다.

양사의 이번 협력은 다양한 산업 분야에 걸쳐 라이다 기술 채택을 가속화해 자율 주행 시스템에 대한 새로운 가능성 제공할 것으로 예상된다.