엔비디아, 빅데이터 분석에 그래픽처리장치(GPU) 활용 가속

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엔비디아, 빅데이터 분석에 그래픽처리장치(GPU) 활용 가속

디지털데일리 발행일 2013-03-21 14:39:16

백지영 기자

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[디지털데일리 백지영기자] 엔비디아(www.nvidia.co.kr CEO 젠슨황)는 자사의 테슬라 기반 그래픽처리장치(GPU)가 기업의 빅데이터 분석과 첨단 검색에 활용되고 있다고 21일 밝혔다.

GPU는 기존에 대량 데이터셋과 복잡한 알고리즘 처리에 주로 사용됐으나, 최근에는 많은 기업들이 고성능컴퓨팅(HPC), 과학 및 엔지니어링 애플리케이션에 GPU를 활용하는 등 그 용도를 확장하고 있다는 설명이다.

최근 들어서는 빅데이터 검색 및 분석 등으로 확대되고 있다. 샤잠, 세일즈포스닷컴, 코텍시카 등이 GPU를 대표적으로 활용하는 업체다.

음악 검색 앱 업체인‘샤잠’은 애플 앱스토어와 구글 플레이 모두에서 5위 안에 드는 음악 애플리케이션을 만든다. 이 회사는 GPU 가속장치를 활용해 2700만 곡의 음원 데이터베이스를 신속히 검색, 사용자가 원하는 곡을 찾아준다.

3억 명 이상의 샤잠 사용자들은 스마트폰이나 태블릿으로 곡의 일부분을 따서 데이터베이스 내 음향지문(acoustic fingerprint)과 맞춰볼 수 있다. 가입자가 매주 200만 명씩 증가하고 있으며, 매일 천만 곡 이상이 검색됨에 따라 작년 한해 동안 데이터베이스를 두 배로 확장하고 있다.

이러한 급속 성장에 맞춰 저비용으로 서버 인프라를 확장할 수 있었던 것은 엔비디아 테슬라 GPU로 검색 및 매칭 프로세스를 가속시키고 있다는 설명이다.

또한 ‘세일즈포스닷컴’의 경우, 엔비디아 쿠다 GPU 컴퓨팅 아키텍처를 활용해 유사한 급의 CPU 기반 시스템 대비 거의 10분 빠른 소셜 분석 결과를 제공하고 있다.

비주얼 검색으로 원하는 상품을 찾아주는 ‘코텍시카’ 역시 마찬가지. 이 업체의 모바일 애플리케이션을 활용해 소비자들은 원하는 상품을 손쉽게 찾고 구매할 수 있다.

소비자가 스마트폰이나 태블릿으로 셔츠 등의 상품 사진을 촬영하면, 코텍시카의 애플리케이션은 온라인 의류 데이터베이스를 검색해 온라인 쇼핑몰에서 구매 가능한 비슷한 스타일의 상품을 즉시 찾아준다.

코텍시카는 GPU 가속장치를 채택한 덕분에 일반적인 용량의 서버 하드웨어에서도 복잡한 시각 오브젝트 인식 알고리즘을 구동, 데이터베이스 내 수백만 건의 이미지를 실시간으로 검색할 수 있다.

엔비디아 수미트 굽타 테슬라 가속 컴퓨팅 비즈니스 담당 이사는 “GPU 가속장치는 모바일 서비스 및 소셜미디어 분석 애플리케이션과 같이 대량의 데이터 혹은 전산 처리를 요구하는 애플리케이션에 활용 시 그 성능을 크게 개선시켜 준다”고 설명했다.

<백지영 기자>jyp@ddaily.co.kr