빅데이터로 소비동향 1개월 빨리 파악한다

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빅데이터로 소비동향 1개월 빨리 파악한다

디지털데일리 발행일 2016-11-21 14:24:43

채수웅

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- 미래부·통계청·신한카드, 빅데이터 기반 소비동향 예측 시스템 구축 협력

[디지털데일리 채수웅기자] 빅데이터로 국민들의 소비동향을 한 달 빨리 파악할 수 있는 시스템이 개발됐다.

미래창조과학부(장관 최양희)는 통계청(청장 유경준)과 협력해 ‘빅데이터 기반 소비동향 예측 시스템’을 구축했다고 21일 밝혔다.

통계청은 매월 약 2700개의 사업체 조사를 통해 소매판매액 지수를 작성‧공표하고 있다. 소매판매액 지수는 백화점, 대형마트, 슈퍼마켓 등에서 매월 판매금액을 조사해 작성하는 통계로 국내 소비동향을 파악하는데 활용된다.

기존 표본조사 방식은 자료 수집‧분석에 약 1개월이 소요됐지만 이번에 구축된 빅데이터 기반 소비동향 예측 시스템의 경우 매월 2억건의 신한카드 결제 빅데이터를 활용해 소비동향 파악 기간을 4~5일로 대폭 단축시켰다. 실제 지난 9월 소매판매액 지수가 전월대비 감소할 것으로 예측(10월 5일) 됐고 실제 통계청 집계결과 소매판매액 지수가 감소한 것으로 확인(10월 31일) 됐다.

또한, 분기별로 집계되던 지역별 소매판매액 및 소득분위별 소비지출액도 매월 예측이 가능하게 됐다.

미래부와 통계청은 앞으로 민‧관 빅데이터 연구 협력을 통해 현재 약 90% 수준인 소비동향 예측 시스템의 정확도를 더욱 높여나갈 계획이다. 이를 위해, 통계청과 미래부의 빅데이터 시범사업 수행기관인 한국정보화진흥원(NIA), 신한카드 간에 빅데이터 기반의 경기동향 및 가계소비 행태 연구 협력을 위한 MOU를 체결한다.

미래부 장석영 인터넷융합정책관은 “빅데이터가 통계 예측을 포함한 다양한 분야에서 널리 활용될 수 있도록 공공과 민간의 협력을 적극 지원하겠다”라고 밝혔다.

<채수웅 기자>woong@ddaily.co.kr