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네이버 파파고, 자체 AI번역 평가모델 기술력 입증…국제대회 1위·4위

- ‘문서 단위 품질 평가’ 1위, ‘문장 단위 직접 평가’ 4위


[디지털데일리 이대호기자] 네이버(대표 한성숙)가 자체 개발한 인공지능(AI)번역 평가모델(PATQUEST)로 국제 기계번역 대회 ‘WMT20’에서 통번역 기술 경쟁력을 인정받았다고 25일 밝혔다.

WMT는 IWSLT, WAT와 함께 기계번역 분야에서 세계적인 권위를 인정받고 있는 학회라는 게 네이버 설명이다. 3개 학회 중 가장 큰 규모와 긴 역사를 자랑한다.

네이버는 이번 WMT20 품질 평가(Quality Estimation) 부문에 참가해 ‘문서 단위 품질 평가(Document-Level QE)’에서 1위와 ‘문장 단위 직접 평가(Sentence-Level Direct Assessment)’에서 영-독 번역 부문 4위를 차지했다. 자체 AI번역 평가모델은 방대한 데이터를 인공으로 생성, 학습모델에 적용하는 방식을 자동화, 품질 평가의 정확성과 학습의 효율성을 끌어올린 기술이다.

신중휘 네이버 파파고 리더는 “파파고가 자체 개발한 품질 평가모델의 우수성을 국제대회에서 인정받았다”며 “번역 기술을 선도하는 플랫폼으로써 앞으로도 번역 품질 고도화를 위한 핵심 기술 개발에 집중할 것”이라고 밝혔다.

<이대호 기자>ldhdd@ddaily.co.kr
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