[디지털데일리 백지영기자] 셀바스AI(www.selvasai.com 대표 김경남)는 딥러닝을 기반으로 사용자의 검강검진 데이터를 활용해 질병을 예측하는 솔루션 ‘셀비 체크업(Selvy Checkup)’을 런칭했다고 9일 밝혔다.
다년 간 축적된 건강 관련 빅데이터를 기반으로 셀바스AI의 딥러닝 기술을 접목해 개발된 ‘셀비 체크업’은 개인의 건강검진기록을 입력하면 3년 내 심뇌혈관질환, 당뇨와 같은 주요 성인병의 발병 확률 등을 제공한다.
‘셀비 체크업’은 병원이나 검진센터에서 질병 진단 정확도를 높일 수 있는 보조 솔루션으로 사용될 수 있을 뿐만 아니라, 개인맞춤 건강서비스 및 보험심사 의사결정 지원 등 가까운 시기의 질병 예측이 필요한 다양한 분야에 활용될 것으로 기대했다.
특히 회사 측은 신촌 세브란스 심장내과 전문의 및 헬스IT 산업화 지원센터와 공동 연구를 통해 정확도 90% 이상을 나타내는 의료 특화 예측모델을 개발했다고 밝혔다.
셀바스AI 김경남 대표는 “셀비 체크업은 셀바스AI가 오랜 기간 축적해 온 딥러닝 관련 기술과 자체 보유한 기계학습 플랫폼이 의료 분야에 적용된 첫 번째 사례”라며 “향후 의료 인공지능 기술 R&D 투자 확대를 통해 글로벌 AI시장으로 입지를 넓혀 나가겠다”는 포부를 밝혔다.
<백지영 기자>jyp@ddaily.co.kr
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