`성능 고도화` 가속 붙은 GPU…엔비디아 MLCC 공급 보는 `부품 양강` [소부장반차장]

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'성능 고도화' 가속 붙은 GPU…엔비디아 MLCC 공급 보는 '부품 양강' [소부장반차장]

디지털데일리 발행일 2025-02-03 16:23:59

배태용 기자

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[디지털데일리 배태용 기자] AI 서버에 탑재되는 GPU의 로드맵이 구체화하면서, MLCC(적층세라믹콘덴서) 수요도 함께 급증하고 있다. 차세대 GPU가 고성능화될수록 전력 효율과 데이터 전송 속도를 높이기 위한 MLCC 탑재량이 증가하는 추세다.

업계에 따르면, 엔비디아의 차세대 GPU 시리즈에서 MLCC 사용량이 기존 서버 대비 최대 150배로 증가할 것으로 예상되면서 부품 업계도 이에 대응하기 위한 준비에 나섰다.

AI 시장이 급속도로 성장하면서, GPU 성능도 빠르게 고도화되고 있다. 특히 AI 학습과 추론 성능을 극대화하기 위한 고성능 GPU의 중요성이 커지면서, 엔비디아를 비롯한 주요 반도체 기업들은 차세대 GPU 로드맵을 속속 발표했다.

엔비디아가 AI 전용 슈퍼컴퓨터 및 로봇 GPU 개발에도 박차를 가하면서, AI 서버 및 관련 산업 전반에서 MLCC에 대한 수요는 가파르게 상승하고 있다. MLCC는 반도체 칩과 함께 AI 서버의 핵심 부품으로 꼽힌다.

특히 전력 안정성과 신호 처리 속도를 높이기 위해 AI용 GPU에는 기존보다 훨씬 많은 MLCC가 필요하다. 이에 따라 MLCC 업계도 수요 대응을 위한 공급망 구축에 집중하고 있다.

현재 가장 널리 사용되는 AI GPU는 엔비디아의 H100 시리즈다. 이 제품은 데이터센터와 AI 연산을 위한 고성능 GPU로 자리 잡았다. 이 제품은 기존 GPU 대비 10배 이상의 MLCC를 탑재하고 있다.

이어지는 제품군으로는 B100(블랙웰)과 GB200(블랙웰 울트라)이 있으며, 이들은 각각 H100보다 15배, 150배 이상의 MLCC가 필요할 것으로 예상된다. 2027년 출시가 예고된 루빈(Rubin) 및 루빈 울트라(Rubin Ultra) 시리즈까지 고려하면, 앞으로 MLCC 사용량은 더욱 증가할 전망이다.

AI서버 내 MLCC 수요가 증가할 것으로 전망되면서, 글로벌 부품사들은 엔비디아향 MLCC 수주 경쟁에 돌입한 상태다. 현재 엔비디아향 MLCC 공급은 삼성전기, 일본 무라타, 대만 야교(Yageo) 등이 주도하고 있다.

삼성전기와 무라타는 AI 서버와 전장(전기차) 시장을 중심으로 고성능 MLCC 제품군을 확대하고 있으며, 최근 대만 야교도 엔비디아향 MLCC 시장에 본격적으로 진출하면서 경쟁 구도가 더욱 치열해지고 있다.

삼성전기는 기존 IT 및 스마트폰용 MLCC에서 벗어나, AI 서버 및 전장용 MLCC 개발에 적극적으로 나서고 있으며, 일본 무라타도 전장과 AI 서버 시장을 겨냥한 MLCC 생산라인 증설을 진행 중이다.

이외 LG이노텍도 MLCC 시장에서 영향력을 확대하기 위한 준비에 나서고 있다. 기존 카메라 모듈 등 사업 포트폴리오에서 벗어나 AI 서버 부품 시장으로의 확장을 모색하고 있다. 최근 MLCC 개발 및 양산을 위한 내부 연구개발(R&D) 투자도 늘리고 있는 것으로 알려졌다.

한 업계 관계자는 "AI 서버와 자율주행, 전기차 등 다양한 산업에서 MLCC의 중요성이 더욱 커지고 있다"며 "MLCC 업계는 기술력을 높이고 생산능력을 확대하며, 향후 AI 산업의 성장과 함께 지속적인 성장을 기대할 수 있을 것"이라고 말했다.