스켈터랩스, ‘벨라 큐나’ LLM 연동 구조 시스템 강화

실시간
뉴스

솔루션

스켈터랩스, ‘벨라 큐나’ LLM 연동 구조 시스템 강화

디지털데일리 발행일 2024-04-16 09:31:07

이종현 기자

URL복사

[디지털데일리 이종현기자] 스켈터랩스가 자사의 기업 맞춤형 Q&A 챗봇 솔루션의 대규모언어모델(LLM) 연동 구조 시스템을 개편했다. GPT-4 터보, 하이퍼클로바X 등 최신 LLM과도 연동 가능하다.

16일 스켈터랩스는 자사 Q&A 챗봇 솔루션 ‘벨라 큐나’의 LLM 연동 구조 시스템을 강화했다고 밝혔다. 유연한 LLM 호환 구조를 통해 기존 범용 LLM을 포함해 추후 출시될 최신 LLM과도 원활하게 통합할 수 있도록 했다는 설명이다.

스켈터랩스는 현재 네이버의 ‘하이퍼클로바X’를 비롯해 오픈AI의 GPT-4 터보 등을 벨라 큐나 서비스와 통합해 제공하고 있다. 국내 시장에서는 한국 문화와 언어에 적합한 하이퍼클로바X를, 글로벌 시장에서는 GPT-4 터보를 적용해 각 기업과 시장에 최적화된 서비스를 제공한다는 전략이다.

또 스켈터랩스는 벨라 큐나 앤진 내에 검생증강생성(RAG)과 하이브리드 검색 등 방식을 접목해 환각(할루시네이션) 현상을 방지하고 답변 정확도를 높였다. 일회성 정보 제공이나 흐름이 끊기는 단답형 대화가 아닌 연속적으로 질문과 답변을 주고받을 수 있는 ‘멀티턴’ 방식의 대화 처리로 보다 자연스럽고 정확한 답변을 제공한다는 방침이다.

조원규 스켈터랩스 대표는 “맞춤 LLM 연동을 통해 벨라 큐나를 도입한 기업들은 기업 상황 및 목적에 특화된 챗봇 솔루션을 보다 유연하게 이용할 수 있게 됐다”며 “연내 출시가 예정된 GPT-5를 비롯해 성능이 우수한 최신 LLM을 벨라 큐나에 연동해 기업 고객들이 시장 변화에 효과적으로 대응하고 고객 만족도를 높일 수 있도록 하겠다”고 말했다.