알리바바클라우드, 허깅페이스에 자사 LLM ‘큐원-72B’, ‘큐원-1.8B’ 공개

실시간
뉴스

클라우드

알리바바클라우드, 허깅페이스에 자사 LLM ‘큐원-72B’, ‘큐원-1.8B’ 공개

디지털데일리 발행일 2023-12-05 17:43:32

이종현 기자

URL복사

알리바바클라우드가 공개한 벤치마크 표. 해당 표에 따르면 ‘큐원-72B’는 10개 벤치마크에서 다른 주요 오픈소스 모델들보다 뛰어난 성능을 보여준다. ⓒ알리바바클라우드

[디지털데일리 이종현기자] 알리바바클라우드는 자체 개발한 대규모언어모델(LLM) ‘통이치엔원(Tongyi Qianwen)’의 720억개 매개변수(파라미터) 버전 ‘큐원-72B(Qwen-72B)’와 18억개 매개변수 버전 ‘큐원-1.8B’, 오디오 이해 모델 ‘큐원-오디오’ 등을 인공지능(AI) 플랫폼 허깅페이스와 자사 AI 모델 커뮤니티 ‘모델스코프’에 공개했다고 5일 밝혔다.

알리바바클라우드는 현재까지 18억, 70억, 140억, 720억 매개변수까지 다양한 크기의 LLM과 오디오 및 비주얼 판독 기능을 갖춘 멀티모달 LLM을 개발했다.

징런 저우(Jingren Zhou) 알리바바 클라우드 최고기술책임자(CTO)는 “오픈소스 생태계를 구축하는 것은 LLM 및 AI 애플리케이션 개발에 매우 핵심적인 일이다. 알리바바 클라우드는 가장 개방적인 클라우드로서 모든 사람이 생성형 AI 역량을 활용할 수 있도록 하는 것을 목표로 한다”며 “이러한 목표를 달성하기 위해 자사의 최첨단 기술을 공유하고 파트너들과 함께 오픈소스 커뮤니티의 발전을 촉진해 나갈 것”이라고 말했다.

알리바바클라우드에 따르면 큐원-72B는 3조개 이상의 토큰으로 사전 학습됐다. 주요 오픈소스 모델들을 10개 벤치마크 부문에서 능가한다고 강조했다. 대표적으로 앞선 벤치마크 부문은 대규모 다중작업 언어이해(MMLU), 코드 개발 역량 테스트인 휴먼이발(HumanEval) 및 수학 문제를 푸는 GSM8K 등이다.

큐원-72B는 역할극인 롤 플레이, LLM이 특정 역할이나 페르소나를 취해 맥락에 보다 맞는 응답을 생성하는 능력을 드러내는 언어 스타일 이전(Language style transfer) 등 다양하고 복잡한 작업을 처리하는 데 높은 성능을 보인다. 이러한 기능은 개인화된 챗봇과 같은 AI 애플리케이션(앱)에서 유용하게 사용될 수 있다고 전했다.

기업과 연구기관들은 큐원-72B 모델을 연구 목적으로 활용 시 코드, 모델 가중치 및 도큐멘테이션(설명서)를 무료로 활용할 수 있다. 상업적 용도의 경우, 월간 활성 사용자(MAU) 수가 1억명 미만인 기업에 한해서 무료로 사용할 수 있다.

또 알리바바클라우드는 에지(Edge)에서 실행할 수 있는 18억개의 파라미터로 구성된 LLM 큐원-1.8B도 오픈소스화했다. 경량 버전인 큐원-1.8B는 컴퓨터 리소스가 제한된 휴대폰과 같은 엔드 장치에서 추론을 가능하게 한다. 작은 규모의 LLM 모델은 컴퓨팅 리소스 요구사항이 적어 비용 효율적이며 배포가 용이한 대안을 찾는 경우 유용하다. 큐원-1.8B는 현재 연구 목적으로만 활용 가능하다.