
[사진=WD]
[디지털데일리 김문기기자] WD는 자사가 후원한 시장조사업체 IDC의 글로벌 연구 결과에서 기업 94.7%가 인공지능(AI) 및 생성형 AI 도입 이후 저장해야 할 데이터가 늘어난 것으로 나타났다고 10일 밝혔다.
IDC 백서 '확장성을 위한 설계: AI 시대 하드디스크드라이브(HDD)의 지속적 역할'에 따르면 기업들이 더 많은 데이터를 생성하고 장기 보존하면서 데이터 스토리지 수요가 확대되고 있다. 조사 대상 기업의 61%는 지난 1년간 AI로 데이터가 25% 이상 늘었다고 답했으며, 74%는 향후 3년간 데이터가 25% 이상 증가할 것으로 내다봤다. 응답 기업의 85.4%는 지난 12개월간 데이터 레이크 규모가 커졌다고 밝혔고, 59.4%는 합성 데이터, 추론 결과, 모델 로그 등 AI 생성 데이터를 주된 요인으로 지목했다.
데이터 보존 기간 연장과 함께 과거 데이터의 가치도 재조명받고 있다. 조사 대상 기업 및 기관의 약 95%는 AI 도입 이후 보유 데이터 가치가 높아졌다고 응답했다. 74.3%는 데이터를 이전보다 더 오래 보관하게 됐다고 답했으며, 75.9%는 기존에 아카이브해 둔 콜드 데이터를 다시 온라인으로 전환하는 사례가 늘었다고 전했다. 96%는 AI 추론 및 검색 증강 생성(RAG) 지원을 위해 아카이브 데이터 접근 속도 개선이 필요하다고 평가했다.
엔터프라이즈 데이터 구성은 웜·쿨·콜드 스토리지 계층에 74.6%가 저장돼 있는 것으로 나타났다. 데이터 레이크의 60% 이상은 콜드 데이터 또는 접근 빈도가 낮은 데이터가 차지했다. 전체 응답자 중 98.2%는 스토리지 관련 의사결정에서 테라바이트(TB)당 총소유비용(TCO)을 중요하거나 매우 중요한 요소로 꼽았다.
어빙 탄(Irving Tan) WD CEO는 “지난 수년간 AI 인프라에 대한 논의는 컴퓨팅을 중심으로 이어져 왔지만, AI의 기반은 결국 데이터”라면서, “기업들은 더 많은 데이터를 생성하고 더 오래 보존하는 동시에, 이미 보유한 데이터에서 새로운 가치를 창출하는 방법을 찾고 있다”고 말했다. 이어 그는 “컴퓨팅 수요는 시간이 지나면서 변화하겠지만, 대규모 환경에서 데이터를 저장·관리하고 필요할 때 접근해야 하는 수요는 계속 늘어날 것”이라며 “이러한 데이터 기반은 AI가 얼마나 확장될 수 있는지를 결정하는 핵심 요소가 될 것”이라고 덧붙였다.
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