
신경망처리장치(NPU) 기반 비전AI(Vision AI) 모델이 산업현장 전기실 화재 영상에서 연기를 감지하고 있다. [사진=포스코DX]
[디지털데일리 김보민기자] 포스코DX는 국산 인공지능(AI) 반도체를 활용한 산업현장 비정형 데이터 분석 플랫폼을 개발했다고 18일 밝혔다.
국산 AI 반도체 대표주자인 신경망처리장치(NPU)는 AI 추론 연산에 특화된 반도체로 그래픽처리장치(GPU) 대비 인프라 비용과 전력 소모를 줄일 수 있다. 설비 제어시스템에 직접 탑재하는 '엣지 AI' 구현이 가능해 외부 데이터 반출 없이 즉각적인 추론을 수행하므로 제조 현장 보안성과 실시간성을 확보할 수 있다.
포스코DX는 자사 '비전 AI 플랫폼'에 해당 기술을 접목했다. 산업현장 영상 데이터를 단일 환경에서 운영하고 모델 관리, 성능 지표, 이력 관리 등 핵심 기능을 표준 요소로 제공해 프로젝트 수행 기간을 단축한다.
이번 플랫폼은 AI 모델 학습 및 개발에는 GPU를, 실시간 추론과 판단에는 국산 NPU를 활용하는 하이브리드 구조를 적용했다. 연구·검증 단계에서도 NPU를 활용해 사전 성능과 전력 효율, 운영 비용을 검증할 수 있도록 지원한다.
포스코DX는 딥엑스, 모빌린트 등 국내 NPU 기업과 협력해 화재 감시, 작업자 안전 모니터링, 물류 적재 상태 확인 등에 국산화를 추진해 왔다. 그 결과 GPU 동일 추론 성능 대비 인프라 비용 약 50% 절감, 전력 사용량 약 90% 감소 효과를 확인했다.
포스코DX는 기존 비전 AI 적용 현장을 국산 NPU 기반 플랫폼으로 단계적 전환하고 적용 산업군을 확대할 계획이다.
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