
(왼쪽부터) 챗GPT 내 CJ온스타일 상품 추천 화면, 자체 앱 내 AI 기반 개인화 추천 화면 [사진=CJ온스타일]
[디지털데일리 장주영 기자] 이제는 라이브 커머스까지도 AI 기반 쇼핑 경험 강화에 나선다. 검색창에 키워드를 입력하는 대신 AI와 대화하며 상품을 추천받는 ‘대화형 쇼핑’이 빠르게 확산하는 가운데, CJ온스타일이 생성형 AI 쇼핑 확장에 속도를 내고 있다.
CJ온스타일은 지난 5월1일부터 25일까지 챗GPT·제미나이 등 대화형 AI 플랫폼을 통한 앱·웹 유입이 올해 1월 같은 기간 대비 4배 이상 증가했다고 28일 밝혔다. 생성형 AI가 새로운 소비 접점으로 떠오르면서 고객 유입 경로에도 변화가 나타나고 있다는 설명이다.
CJ온스타일은 이에 대응하기 위해 지난해부터 상품 데이터와 콘텐츠를 AI가 이해하기 쉬운 구조로 정비해왔다. 특히 생성형 엔진 최적화(GEO) 전략을 통해 AI 답변 과정에서 브랜드와 상품 정보가 보다 정확하게 노출될 수 있도록 콘텐츠와 데이터 구조를 개선했다.
자체 앱 내 AI 기반 개인화 추천 성과도 이어지고 있다. 고객의 구매·검색·클릭 데이터를 AI로 분석해 맞춤형 상품과 영상을 추천한 결과, 올해 1~4월 앱 추천 영역 취급고는 전년 동기간 대비 37% 증가했다.
CJ온스타일은 최근 대화형 쇼핑 경험 확대에도 나섰다. 지난 15일에는 챗GPT 앱스(Apps)에 전용 앱을 출시해 고객이 챗GPT 안에서 상품 탐색부터 방송 정보 확인, 공식 앱 연결까지 한 번에 이용할 수 있도록 했다.
고객이 "5만원대 선물용 뷰티 상품 추천해줘", "올여름 장마철 신기 좋은 부츠 알려줘"처럼 자연어로 질문하면 관련 상품과 방송 정보를 함께 추천받을 수 있다. 키워드 검색 중심 쇼핑에서 고객의 상황과 의도를 반영한 맞춤형 추천 방식으로 전환을 시도하는 셈이다.
AI 추천 정확도를 높이기 위한 상품 데이터 고도화 작업도 병행 중이다. CJ온스타일은 상품 정보를 '출근용 슬랙스', '여름 하객룩'처럼 실제 소비자가 사용하는 표현 중심으로 재구성하고, "소음이 적다", "피부 자극이 덜하다" 등 리뷰 데이터까지 반영해 상품 정보만으로 파악하기 어려운 요소를 AI 추천에 활용하고 있다.
현재 CJ온스타일은 챗GPT 전용 앱 내 약 60만개 상품의 AI 최적화를 완료했으며 연내 100만개까지 확대할 계획이다. 향후 챗GPT를 시작으로 다양한 AI 플랫폼과 연동을 확대해 AI 기반 유입부터 상품 탐색, 구매 전환까지 이어지는 커머스 구조를 고도화한다는 전략이다.
한편 챗GPT 앱스에 전용 앱을 출시하며 AI 기반 탐색 및 쇼핑 강화에 나서는 흐름은 유통업계 전반에서 나타나고 있다. 앞서 하나투어와 롯데홈쇼핑은 여행 일정 제안과 상품 정보 조회 및 제품 제안 등에 사용할 수 있도록 챗GPT 앱스 내 전용 채팅을 선보인 바 있다.
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