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'비정형 서식' 사전학습 없이 처리... 한국딥러닝, 제조용 문서 AI 출시

디지털데일리 발행일 2025-09-04 17:31:46
이건한 기자

ⓒ 한국딥러닝

[디지털데일리 이건한 기자] 한국딥러닝이 제조업 현장에 특화된 문서 자동화 솔루션 '딥 에이전트 for 제조'를 출시했다고 4일 밝혔다.

한국딥러닝은 철골·배관 업체의 견적서 ERP 연동, 섬유업체 다국어 수기 문서 구조화, 건설업체 점검 보고서 정보 추출 등 제조업 현장의 문서 자동화 경험을 바탕으로 이번 솔루션을 개발했다.

딥 에이전트 for 제조는 작업 지시서, 공정이상 보고서, 설비 점검표 등 비정형 문서 양식을 사전 학습 없이 자동 인식하고 구조화한다. 4억장 이상의 문서 데이터로 학습시킨 이미지·텍스트 동시 처리 기술 VLM(Vision-Language Model)을 기반으로 개발됐다. VLM 기술을 통해 문서의 전체 구조와 의미를 파악해 특정 형식에 의존하지 않고 비정형 문서를 즉시 처리할 수 있다는 게 회사 측 설명이다.

기존 광학문자인식(OCR) 솔루션은 양식이 조금만 달라져도 별도 템플릿 구성과 반복 학습이 필요했다. 특히 제조 현장은 협력사마다 양식이 다르고 종이 문서가 많아 적용에 제약이 있었다.

이 솔루션은 제조업 특성에 맞춰 공정별 용어·단위 사전을 탑재했다. 사출공정의 'C/T', '사출온도'나 검사공정의 'NG판정', '편차' 등 전문 용어를 정확하게 인식한다. 또한 수기 인식, 표 해석, 이미지 내 정보 추출을 동시에 수행해 여러 입력 방식이 혼재된 문서도 한 번에 분석하고 ERP나 보고서로 연동할 수 있다.

한국딥러닝은 제조업을 시작으로 금융, 물류, 공공 등 주요 산업군에 특화된 '딥 에이전트 for' 시리즈를 순차적으로 출시할 계획이다. 도입 방식은 API, 온프레미스, SaaS 등 다양하게 지원한다.

한국딥러닝 김지현 대표는 "딥 에이전트는 단순한 OCR이 아닌 문서를 이해하고 구조화해 후속업무까지 수행하는 문서 지능 솔루션"이라며 "이번 제조업 특화 솔루션 출시는 산업별 실무 현장에 최적화된 문서 AI의 본격적인 시작으로, 각 산업에 맞는 실전형 AI를 지속 선보이며 현장 문제를 해결하는 기술 파트너 역할을 하겠다"고 말했다.

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